![](/images/graphics-bg.png)
Crowdsensing Task Assignment Based on Particle Swarm Optimization in Cognitive Radio Networks
المؤلفون المشاركون
المصدر
Wireless Communications and Mobile Computing
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-09-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Cognitive radio technology allows unlicensed users to utilize licensed wireless spectrum if the wireless spectrum is unused by licensed users.
Therefore, spectrum sensing should be carried out before unlicensed users access the wireless spectrum.
Since mobile terminals such as smartphones are more and more intelligent, they can sense the wireless spectrum.
The method that spectrum sensing task is assigned to mobile intelligent terminals is called crowdsourcing.
For a large-scale region, we propose the crowdsourcing paradigm to assign mobile users the spectrum sensing task.
The sensing task assignment is influenced by some factors including remaining energy, locations, and costs of mobile terminals.
Considering these constraints, we design a precise sensing effect function with a local constraint and aim to maximize this sensing effect to address crowdsensing task assignment.
The problem of crowdsensing task assignment is difficult to solve since we prove that it is NP-hard.
We design an optimal algorithm based on particle swarm optimization to solve this problem.
Simulation results show our algorithm achieves higher performance than the other algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhai, Linbo& Wang, Hua. 2017. Crowdsensing Task Assignment Based on Particle Swarm Optimization in Cognitive Radio Networks. Wireless Communications and Mobile Computing،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1205903
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhai, Linbo& Wang, Hua. Crowdsensing Task Assignment Based on Particle Swarm Optimization in Cognitive Radio Networks. Wireless Communications and Mobile Computing No. 2017 (2017), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1205903
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhai, Linbo& Wang, Hua. Crowdsensing Task Assignment Based on Particle Swarm Optimization in Cognitive Radio Networks. Wireless Communications and Mobile Computing. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1205903
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1205903
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)