![](/images/graphics-bg.png)
Ultra-Short-Term Multistep Prediction of Wind Power Based on Representative Unit Method
المؤلفون المشاركون
Yang, Mao
Liu, Lei
Cui, Yang
Su, Xin
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-10-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
With the continuous expansion of wind power grid scale, wind power prediction is an important means to reduce the adverse impact of large-scale grid integration on power grid: the higher prediction accuracy, the better safety, and economy of grid operation.
The existing research shows that the quality of input sample data directly affects the accuracy of wind power prediction.
By the analysis of measured power data in wind farms, this paper proposes an ultra-short-term multistep prediction model of wind power based on representative unit method, which can fully excavate data information and select reasonable data samples.
It uses the similarity measure of time series in data mining, spectral clustering, and correlation coefficient to select the representative units.
The least squares support vector machine (LSSVM) model is used as a prediction model for outputs of the representative units.
The power of the whole wind farm is obtained by statistical upscaling method.
And the number of representative units has a certain impact on prediction accuracy.
The case study shows that this method can effectively improve the prediction accuracy, and it can be used as pretreatment method of data.
It has a wide range of adaptability.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yang, Mao& Liu, Lei& Cui, Yang& Su, Xin. 2018. Ultra-Short-Term Multistep Prediction of Wind Power Based on Representative Unit Method. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1205951
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yang, Mao…[et al.]. Ultra-Short-Term Multistep Prediction of Wind Power Based on Representative Unit Method. Mathematical Problems in Engineering No. 2018 (2018), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1205951
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yang, Mao& Liu, Lei& Cui, Yang& Su, Xin. Ultra-Short-Term Multistep Prediction of Wind Power Based on Representative Unit Method. Mathematical Problems in Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1205951
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1205951
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)