A Reinforcement Learning Approach to Access Management in Wireless Cellular Networks
المؤلفون المشاركون
المصدر
Wireless Communications and Mobile Computing
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-05-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In smart city applications, huge numbers of devices need to be connected in an autonomous manner.
3rd Generation Partnership Project (3GPP) specifies that Machine Type Communication (MTC) should be used to handle data transmission among a large number of devices.
However, the data transmission rates are highly variable, and this brings about a congestion problem.
To tackle this problem, the use of Access Class Barring (ACB) is recommended to restrict the number of access attempts allowed in data transmission by utilizing strategic parameters.
In this paper, we model the problem of determining the strategic parameters with a reinforcement learning algorithm.
In our model, the system evolves to minimize both the collision rate and the access delay.
The experimental results show that our scheme improves system performance in terms of the access success rate, the failure rate, the collision rate, and the access delay.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Moon, Jihun& Lim, Yujin. 2017. A Reinforcement Learning Approach to Access Management in Wireless Cellular Networks. Wireless Communications and Mobile Computing،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1206045
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Moon, Jihun& Lim, Yujin. A Reinforcement Learning Approach to Access Management in Wireless Cellular Networks. Wireless Communications and Mobile Computing No. 2017 (2017), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1206045
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Moon, Jihun& Lim, Yujin. A Reinforcement Learning Approach to Access Management in Wireless Cellular Networks. Wireless Communications and Mobile Computing. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1206045
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1206045
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر