A Variable Impacts Measurement in Random Forest for Mobile Cloud Computing
المؤلفون المشاركون
Ihm, Sun-Young
Hur, Jae-Hee
Park, Young-Ho
المصدر
Wireless Communications and Mobile Computing
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-09-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Recently, the importance of mobile cloud computing has increased.
Mobile devices can collect personal data from various sensors within a shorter period of time and sensor-based data consists of valuable information from users.
Advanced computation power and data analysis technology based on cloud computing provide an opportunity to classify massive sensor data into given labels.
Random forest algorithm is known as black box model which is hardly able to interpret the hidden process inside.
In this paper, we propose a method that analyzes the variable impact in random forest algorithm to clarify which variable affects classification accuracy the most.
We apply Shapley Value with random forest to analyze the variable impact.
Under the assumption that every variable cooperates as players in the cooperative game situation, Shapley Value fairly distributes the payoff of variables.
Our proposed method calculates the relative contributions of the variables within its classification process.
In this paper, we analyze the influence of variables and list the priority of variables that affect classification accuracy result.
Our proposed method proves its suitability for data interpretation in black box model like a random forest so that the algorithm is applicable in mobile cloud computing environment.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hur, Jae-Hee& Ihm, Sun-Young& Park, Young-Ho. 2017. A Variable Impacts Measurement in Random Forest for Mobile Cloud Computing. Wireless Communications and Mobile Computing،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1206102
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hur, Jae-Hee…[et al.]. A Variable Impacts Measurement in Random Forest for Mobile Cloud Computing. Wireless Communications and Mobile Computing No. 2017 (2017), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1206102
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hur, Jae-Hee& Ihm, Sun-Young& Park, Young-Ho. A Variable Impacts Measurement in Random Forest for Mobile Cloud Computing. Wireless Communications and Mobile Computing. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1206102
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1206102
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر