![](/images/graphics-bg.png)
Robust Semi-Supervised Manifold Learning Algorithm for Classification
المؤلفون المشاركون
Chen, Mingxia
Wang, Jing
Li, Xueqing
Sun, Xiaolong
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-02-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In the recent years, manifold learning methods have been widely used in data classification to tackle the curse of dimensionality problem, since they can discover the potential intrinsic low-dimensional structures of the high-dimensional data.
Given partially labeled data, the semi-supervised manifold learning algorithms are proposed to predict the labels of the unlabeled points, taking into account label information.
However, these semi-supervised manifold learning algorithms are not robust against noisy points, especially when the labeled data contain noise.
In this paper, we propose a framework for robust semi-supervised manifold learning (RSSML) to address this problem.
The noisy levels of the labeled points are firstly predicted, and then a regularization term is constructed to reduce the impact of labeled points containing noise.
A new robust semi-supervised optimization model is proposed by adding the regularization term to the traditional semi-supervised optimization model.
Numerical experiments are given to show the improvement and efficiency of RSSML on noisy data sets.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Mingxia& Wang, Jing& Li, Xueqing& Sun, Xiaolong. 2018. Robust Semi-Supervised Manifold Learning Algorithm for Classification. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1206189
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Mingxia…[et al.]. Robust Semi-Supervised Manifold Learning Algorithm for Classification. Mathematical Problems in Engineering No. 2018 (2018), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1206189
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Mingxia& Wang, Jing& Li, Xueqing& Sun, Xiaolong. Robust Semi-Supervised Manifold Learning Algorithm for Classification. Mathematical Problems in Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1206189
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1206189
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)