Acoustic Sensor Self-Localization: Models and Recent Results
المؤلفون المشاركون
Lee, Bowon
Haddad, Diego B.
Lima, Markus V. S.
Martins, Wallace A.
Biscainho, Luiz W. P.
Nunes, Leonardo O.
المصدر
Wireless Communications and Mobile Computing
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-10-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The wide availability of mobile devices with embedded microphones opens up opportunities for new applications based on acoustic sensor localization (ASL).
Among them, this paper highlights mobile device self-localization relying exclusively on acoustic signals, but with previous knowledge of reference signals and source positions.
The problem of finding the sensor position is stated as a function of estimated times-of-flight (TOFs) or time-differences-of-flight (TDOFs) from the sound sources to the target microphone, and the main practical issues involved in TOF estimation are discussed.
Least-squares ASL solutions are introduced, followed by other strategies inspired by sound source localization solutions: steered-response power, which improves localization accuracy, and a new region-based search, which alleviates complexity.
A set of complementary techniques for further improvement of TOF/TDOF estimates are reviewed: sliding windows, matching pursuit, and TOF selection.
The paper proceeds with proposing a novel ASL method that combines most of the previous material, whose performance is assessed in a real-world example: in a typical lecture room, the method achieves accuracy better than 20 cm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Haddad, Diego B.& Lima, Markus V. S.& Martins, Wallace A.& Biscainho, Luiz W. P.& Nunes, Leonardo O.& Lee, Bowon. 2017. Acoustic Sensor Self-Localization: Models and Recent Results. Wireless Communications and Mobile Computing،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1206203
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Haddad, Diego B.…[et al.]. Acoustic Sensor Self-Localization: Models and Recent Results. Wireless Communications and Mobile Computing No. 2017 (2017), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1206203
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Haddad, Diego B.& Lima, Markus V. S.& Martins, Wallace A.& Biscainho, Luiz W. P.& Nunes, Leonardo O.& Lee, Bowon. Acoustic Sensor Self-Localization: Models and Recent Results. Wireless Communications and Mobile Computing. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1206203
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1206203
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر