Frequency-Hopping Transmitter Fingerprint Feature Classification Based on Kernel Collaborative Representation Classifier
المؤلفون المشاركون
Guo, Ying
Li, Hongguang
Sui, Ping
Zhang, Kun-feng
المصدر
Wireless Communications and Mobile Computing
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-10-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Noncooperation frequency-hopping (FH) transmitter fingerprint feature classification is a significant but challenging issue for FH transmitter recognition, since not only is it sensitive to noise but also it has the nonlinear, non-Gaussian and nonstability characteristics, which make it difficult to guarantee the classification in the original signal space.
To address these problems, a method of frequency-hopping transmitter fingerprint feature classification based on kernel collaborative representation classifier is proposed in this paper.
First, the noise suppression pretreatment of the FH transmitter signal is carried out by using the wave atoms frame method.
Then, the nuances of the FH transmitters in the feature space are characterized by the surrounding-line integral bispectra features.
And finally, incorporating the kernel function, a classifier which can generalize a linear algorithm to nonlinear counterpart is constructed for the final transmitter fingerprint feature classification.
Extensive experiments on real-world FH transmitter “turn-on” transient signals demonstrate the robust classification of our method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sui, Ping& Guo, Ying& Zhang, Kun-feng& Li, Hongguang. 2017. Frequency-Hopping Transmitter Fingerprint Feature Classification Based on Kernel Collaborative Representation Classifier. Wireless Communications and Mobile Computing،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1206341
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sui, Ping…[et al.]. Frequency-Hopping Transmitter Fingerprint Feature Classification Based on Kernel Collaborative Representation Classifier. Wireless Communications and Mobile Computing No. 2017 (2017), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1206341
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sui, Ping& Guo, Ying& Zhang, Kun-feng& Li, Hongguang. Frequency-Hopping Transmitter Fingerprint Feature Classification Based on Kernel Collaborative Representation Classifier. Wireless Communications and Mobile Computing. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1206341
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1206341
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر