![](/images/graphics-bg.png)
Improved Unsupervised Color Segmentation Using a Modified HSV Color Model and a Bagging Procedure in K-Means++ Algorithm
المؤلفون المشاركون
Zaldivar, Daniel
Cuevas, Erik
Chavolla, Edgar
Valdivia, Arturo
Diaz, Primitivo
Pérez-Cisneros, Marco
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-23، 23ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-02-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
23
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Accurate color image segmentation has stayed as a relevant topic between the researches/scientific community due to the wide range of application areas such as medicine and agriculture.
A major issue is the presence of illumination variations that obstruct precise segmentation.
On the other hand, the machine learning unsupervised techniques have become attractive principally for the easy implementations.
However, there is not an easy way to verify or ensure the accuracy of the unsupervised techniques; so these techniques could lead to an unknown result.
This paper proposes an algorithm and a modification to the HSV color model in order to improve the accuracy of the results obtained from the color segmentation using the K-means++ algorithm.
The proposal gives better segmentation and less erroneous color detections due to illumination conditions.
This is achieved shifting the hue and rearranging the H equation in order to avoid undefined conditions and increase robustness in the color model.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chavolla, Edgar& Valdivia, Arturo& Diaz, Primitivo& Zaldivar, Daniel& Cuevas, Erik& Pérez-Cisneros, Marco. 2018. Improved Unsupervised Color Segmentation Using a Modified HSV Color Model and a Bagging Procedure in K-Means++ Algorithm. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-23.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1206453
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chavolla, Edgar…[et al.]. Improved Unsupervised Color Segmentation Using a Modified HSV Color Model and a Bagging Procedure in K-Means++ Algorithm. Mathematical Problems in Engineering No. 2018 (2018), pp.1-23.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1206453
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chavolla, Edgar& Valdivia, Arturo& Diaz, Primitivo& Zaldivar, Daniel& Cuevas, Erik& Pérez-Cisneros, Marco. Improved Unsupervised Color Segmentation Using a Modified HSV Color Model and a Bagging Procedure in K-Means++ Algorithm. Mathematical Problems in Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-23.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1206453
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1206453
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)