Vehicle Running State Estimation by Adaptive Soft-Sensing Algorithm
المؤلفون المشاركون
Hao, Liang
Liu, Shuwei
Guo, Li-Xin
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-11-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Vehicle running state adaptive unscented Kalman filter soft-sensing algorithm is put forward in this paper based on traditional UKF which can estimate vehicle running state parameters and suboptimal Sage-Husa noise estimator which can effectively solve the problem of noises varying with time.
Meanwhile 3-DOF dynamic model of vehicle and HSRI tire model are established.
So vehicle running state can be accurately estimated by fusing the low-cost measurement information of longitudinal and lateral acceleration and handwheel steering angle.
Under the typical working condition, AUKF soft-sensing algorithm is verified with substantial vehicle tests.
Comparing with UKF soft-sensing algorithm, the result indicates AUKF soft-sensing algorithm has a good performance in robustness and is able to realize the effective estimation of vehicle running state more precisely than UKF soft-sensing algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hao, Liang& Guo, Li-Xin& Liu, Shuwei. 2018. Vehicle Running State Estimation by Adaptive Soft-Sensing Algorithm. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1206668
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hao, Liang…[et al.]. Vehicle Running State Estimation by Adaptive Soft-Sensing Algorithm. Mathematical Problems in Engineering No. 2018 (2018), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1206668
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hao, Liang& Guo, Li-Xin& Liu, Shuwei. Vehicle Running State Estimation by Adaptive Soft-Sensing Algorithm. Mathematical Problems in Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1206668
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1206668
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر