Comparison of future forecast models (exponential boot model with neural network model) simulation experiments
المؤلف
المصدر
Al Kut Journal of Economic and Administrative Sciences
العدد
المجلد 2019، العدد 31 (31 مارس/آذار 2019)، ص ص. 324-338، 15ص.
الناشر
جامعة واسط كلية الإدارة و الاقتصاد
تاريخ النشر
2019-03-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
- بحوث العمليات
- الهندسة الصناعية
- الدالات الأسية
- الشبكات العصبية(الحاسبات الإلكترونية)
- النماذج الخطية(إحصائيات)
الملخص EN
There has been a growing interest in the subject of prediction in recent years and new modern methods have emerged, including Artificial Neural Networks (ANN), part of Networks Theory in operational research.
Artificial neural networks are one of the methods of solving nonlinear models.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Araysan, Hamid Hashim. 2019. Comparison of future forecast models (exponential boot model with neural network model) simulation experiments. Al Kut Journal of Economic and Administrative Sciences،Vol. 2019, no. 31, pp.324-338.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1206737
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Araysan, Hamid Hashim. Comparison of future forecast models (exponential boot model with neural network model) simulation experiments. Al Kut Journal of Economic and Administrative Sciences No. 31 (2019), pp.324-338.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1206737
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Araysan, Hamid Hashim. Comparison of future forecast models (exponential boot model with neural network model) simulation experiments. Al Kut Journal of Economic and Administrative Sciences. 2019. Vol. 2019, no. 31, pp.324-338.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1206737
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
-
رقم السجل
BIM-1206737
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر