Comparison of future forecast models (exponential boot model with neural network model)‎ simulation experiments

تاريخ النشر

2019-03-31

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

التخصصات الرئيسية

تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الموضوعات

الملخص EN

There has been a growing interest in the subject of prediction in recent years and new modern methods have emerged, including Artificial Neural Networks (ANN), part of Networks Theory in operational research.

Artificial neural networks are one of the methods of solving nonlinear models.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Araysan, Hamid Hashim. 2019. Comparison of future forecast models (exponential boot model with neural network model) simulation experiments. Al Kut Journal of Economic and Administrative Sciences،Vol. 2019, no. 31, pp.324-338.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1206737

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Araysan, Hamid Hashim. Comparison of future forecast models (exponential boot model with neural network model) simulation experiments. Al Kut Journal of Economic and Administrative Sciences No. 31 (2019), pp.324-338.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1206737

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Araysan, Hamid Hashim. Comparison of future forecast models (exponential boot model with neural network model) simulation experiments. Al Kut Journal of Economic and Administrative Sciences. 2019. Vol. 2019, no. 31, pp.324-338.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1206737

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

رقم السجل

BIM-1206737

حفظتم الحفظ طباعة

قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"

أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي

منصة "معرفة" للكتاب العربي الجامعي الرقمي

تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر