Model Selection Approaches for Predicting Future Order Statistics from Type II Censored Data
المؤلفون المشاركون
Chiang, Jyun-You
Wang, Shuai
Tsai, Tzong-Ru
Li, Ting
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-29، 29ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-10-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
29
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper studies a discriminant problem of location-scale family in case of prediction from type II censored samples.
Three model selection approaches and two types of predictors are, respectively, proposed to predict the future order statistics from censored data when the best underlying distribution is not clear with several candidates.
Two members in the location-scale family, the normal distribution and smallest extreme value distribution, are used as candidates to illustrate the best model competition for the underlying distribution via using the proposed prediction methods.
The performance of correct and incorrect selections under correct specification and misspecification is evaluated via using Monte Carlo simulations.
Simulation results show that model misspecification has impact on the prediction precision and the proposed three model selection approaches perform well when more than one candidate distributions are competing for the best underlying distribution.
Finally, the proposed approaches are applied to three data sets.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chiang, Jyun-You& Wang, Shuai& Tsai, Tzong-Ru& Li, Ting. 2018. Model Selection Approaches for Predicting Future Order Statistics from Type II Censored Data. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-29.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1206819
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chiang, Jyun-You…[et al.]. Model Selection Approaches for Predicting Future Order Statistics from Type II Censored Data. Mathematical Problems in Engineering No. 2018 (2018), pp.1-29.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1206819
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chiang, Jyun-You& Wang, Shuai& Tsai, Tzong-Ru& Li, Ting. Model Selection Approaches for Predicting Future Order Statistics from Type II Censored Data. Mathematical Problems in Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-29.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1206819
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1206819
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر