![](/images/graphics-bg.png)
Optimization of SVM Parameters with Hybrid CS-PSO Algorithms for Parkinson’s Disease in LabVIEW Environment
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-05-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Optimization is the process of achieving the best solution for a problem.
LabVIEW based on an SVM model is proposed in this paper to get the best SVM parameters using the hybrid CS and PSO method.
PCA is used as a preprocessor of SVM for reducing the dimension of data and extracting features of training samples.
Also, SVM parameters are optimized for Parkinson’s disease data by combining CS and PSO.
The designed system is used to determine the best SVM parameters, and it is compared to PSO and CS optimization methods and found that the used CS-PSO hybrid optimization method is better.
The hybrid model shows that the accuracy of the performance achieved is 97.4359%.
Also, the data classification results obtained by using SVM parameters determined by optimization are measured by precision, recall, F1 score, false positive rate (FPR), false discovery rate (FDR), false negative rate (FNR), negative predictive value (NPV), and Matthews’ correlation coefficient (MCC) parameters.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kaya, Duygu. 2019. Optimization of SVM Parameters with Hybrid CS-PSO Algorithms for Parkinson’s Disease in LabVIEW Environment. Parkinson’s Disease،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1206869
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kaya, Duygu. Optimization of SVM Parameters with Hybrid CS-PSO Algorithms for Parkinson’s Disease in LabVIEW Environment. Parkinson’s Disease No. 2019 (2019), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1206869
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kaya, Duygu. Optimization of SVM Parameters with Hybrid CS-PSO Algorithms for Parkinson’s Disease in LabVIEW Environment. Parkinson’s Disease. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1206869
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1206869
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)