A k-Deviation Density Based Clustering Algorithm
المؤلفون المشاركون
Jinyin, Chen
Jungan, Chen
Dongyong, Yang
Jun, Li
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-02-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Due to the adoption of global parameters, DBSCAN fails to identify clusters with different and varied densities.
To solve the problem, this paper extends DBSCAN by exploiting a new density definition and proposes a novel algorithm called k-deviation density based DBSCAN (kDDBSCAN).
Various datasets containing clusters with arbitrary shapes and different or varied densities are used to demonstrate the performance and investigate the feasibility and practicality of kDDBSCAN.
The results show that kDDBSCAN performs better than DBSCAN.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jungan, Chen& Jinyin, Chen& Dongyong, Yang& Jun, Li. 2018. A k-Deviation Density Based Clustering Algorithm. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1207084
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jungan, Chen…[et al.]. A k-Deviation Density Based Clustering Algorithm. Mathematical Problems in Engineering No. 2018 (2018), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1207084
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jungan, Chen& Jinyin, Chen& Dongyong, Yang& Jun, Li. A k-Deviation Density Based Clustering Algorithm. Mathematical Problems in Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1207084
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1207084
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر