![](/images/graphics-bg.png)
Development of Accurate Lithium-Ion Battery Model Based on Adaptive Random Disturbance PSO Algorithm
المؤلفون المشاركون
Li, Lingling
Kai, Huang
Yong-Fang, Guo
Zhi-Gang, Li
Lin, Hsiung-Cheng
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-07-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The performance behavior of the lithium-ion battery can be simulated by the battery model and thus applied to a variety of practical situations.
Although the particle swarm optimization (PSO) algorithm has been used for the battery model development, it is usually unable to find an optimal solution during the iteration process.
To resolve this problem, an adaptive random disturbance PSO algorithm is proposed.
The optimal solution can be updated continuously by obtaining a new random location around the particle’s historical optimal location.
There are two conditions considered to perform the model process.
Initially, the test operating condition is used to validate the model effectiveness.
Secondly, the verification operating condition is used to validate the model generality.
The performance results show that the proposed model can achieve higher precision in the lithium-ion battery behavior, and it is feasible for wide applications in industry.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kai, Huang& Yong-Fang, Guo& Zhi-Gang, Li& Lin, Hsiung-Cheng& Li, Lingling. 2018. Development of Accurate Lithium-Ion Battery Model Based on Adaptive Random Disturbance PSO Algorithm. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1207131
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kai, Huang…[et al.]. Development of Accurate Lithium-Ion Battery Model Based on Adaptive Random Disturbance PSO Algorithm. Mathematical Problems in Engineering No. 2018 (2018), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1207131
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kai, Huang& Yong-Fang, Guo& Zhi-Gang, Li& Lin, Hsiung-Cheng& Li, Lingling. Development of Accurate Lithium-Ion Battery Model Based on Adaptive Random Disturbance PSO Algorithm. Mathematical Problems in Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1207131
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1207131
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)