Multivariate Statistical Analysis on a SEMEDS Phase Map of Rare Earth Minerals
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-01-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The scanning electron microscope/X-ray energy dispersive spectrometer (SEM/EDS) system is widely applied to rare earth minerals (REMs) to qualitatively describe their mineralogy and quantitatively determine their composition.
The performance of multivariate statistical analysis on the EDS raw dataset can enhance the efficiency and the accuracy of phase identification.
In this work, the principal component analysis (PCA) and the blind source separation (BSS) algorithms were performed on an EDS map of a REM sample, assisting to achieve an efficient phase map analysis.
The PCA significantly denoised the phase map and was used as a preprocessing step for the following BSS.
The BSS separated the mixed EDS signals into a set of physically interpretable components, bringing convenience to the phase separation and identification.
Through the comparison between the independent component analysis (ICA) and the nonnegative matrix factorization (NMF) algorithms, the NMF was confirmed to be more suitable for the EDS mapping analysis.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Teng, Chaoyi& Gauvin, Raynald. 2020. Multivariate Statistical Analysis on a SEMEDS Phase Map of Rare Earth Minerals. Scanning،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1207394
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Teng, Chaoyi& Gauvin, Raynald. Multivariate Statistical Analysis on a SEMEDS Phase Map of Rare Earth Minerals. Scanning No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1207394
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Teng, Chaoyi& Gauvin, Raynald. Multivariate Statistical Analysis on a SEMEDS Phase Map of Rare Earth Minerals. Scanning. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1207394
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1207394
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر