New Insights into Approaches to Evaluating Intention and Path for Network Multistep Attacks
المؤلفون المشاركون
Zhang, Yuchen
Hu, Hao
Zhang, Hongqi
Liu, Yuling
Yang, Ying-jie
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-07-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The attack graph (AG) is an abstraction technique that reveals the ways an attacker can use to leverage vulnerabilities in a given network to violate security policies.
The analyses developed to extract security-relevant properties are referred to as AG-based security evaluations.
In recent years, many evaluation approaches have been explored.
However, they are generally limited to the attacker’s “monotonicity” assumption, which needs further improvements to overcome the limitation.
To address this issue, the stochastic mathematical model called absorbing Markov chain (AMC) is applied over the AG to give some new insights, namely, the expected success probability of attack intention (EAIP) and the expected attack path length (EAPL).
Our evaluations provide the preferred mitigating target hosts and the vulnerabilities patching prioritization of middle hosts.
Tests on the public datasets DARPA2000 and Defcon’s CTF23 both verify that our evaluations are available and reliable.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hu, Hao& Liu, Yuling& Yang, Ying-jie& Zhang, Hongqi& Zhang, Yuchen. 2018. New Insights into Approaches to Evaluating Intention and Path for Network Multistep Attacks. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1207413
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hu, Hao…[et al.]. New Insights into Approaches to Evaluating Intention and Path for Network Multistep Attacks. Mathematical Problems in Engineering No. 2018 (2018), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1207413
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hu, Hao& Liu, Yuling& Yang, Ying-jie& Zhang, Hongqi& Zhang, Yuchen. New Insights into Approaches to Evaluating Intention and Path for Network Multistep Attacks. Mathematical Problems in Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1207413
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1207413
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر