Neurospace Mapping Modeling for Packaged Transistors
المؤلفون المشاركون
Yan, Shuxia
Jin, Xiaoyi
Zhang, Yaoqian
Shi, Weiguang
Wen, Jia
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-10-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper presents a novel Neurospace Mapping (Neuro-SM) method for packaged transistor modeling.
A new structure consisting of the input package module, the nonlinear module, the output package module, and the S-Matrix calculation module is proposed for the first time.
The proposed method can develop the model only using the terminal signals, instead of the internal and physical structure information of the transistors.
An advanced training method utilizing the different parameters to adjust the different characteristics of the packaged transistors is developed to make the proposed model match the device data efficiently and accurately.
Measured data of radio frequency (RF) power laterally diffused metal-oxide semiconductor (LDMOS) transistor are used to verify the capability of the proposed Neuro-SM method.
The results demonstrate that the novel Neuro-SM model is more accurate and efficient than existing device models.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yan, Shuxia& Jin, Xiaoyi& Zhang, Yaoqian& Shi, Weiguang& Wen, Jia. 2018. Neurospace Mapping Modeling for Packaged Transistors. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1207522
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yan, Shuxia…[et al.]. Neurospace Mapping Modeling for Packaged Transistors. Mathematical Problems in Engineering No. 2018 (2018), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1207522
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yan, Shuxia& Jin, Xiaoyi& Zhang, Yaoqian& Shi, Weiguang& Wen, Jia. Neurospace Mapping Modeling for Packaged Transistors. Mathematical Problems in Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1207522
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1207522
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر