![](/images/graphics-bg.png)
Bacterial Colony Algorithms for Association Rule Mining in Static and Stream Data
المؤلفون المشاركون
de Castro, Leandro Nunes
Ferrari, Daniel Gomes
Cunha, Danilo S. da
Xavier, Rafael S.
Vilasbôas, Fabrício G.
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-11-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Bacterial colonies perform a cooperative and distributed exploration of the environmental resources by using their quorum-sensing mechanisms.
This paper describes how bacterial colony networks and their skills to explore resources can be used as tools for mining association rules in static and stream data.
A new algorithm is designed to maintain diverse solutions to the problems at hand, and its performance is compared to that of other well-known bacteria, genetic, and immune-inspired algorithms: Bacterial Foraging Optimization (BFO), a Genetic Algorithm (GA), and the Clonal Selection Algorithm (CLONALG).
Taking into account the superior performance of our approach in static data, we applied the algorithms to dynamic environments by converting static into flow data via a stream data model named sliding-window.
We also provide some notes on the running time of the proposed algorithm using different hardware and software architectures.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Cunha, Danilo S. da& Xavier, Rafael S.& Ferrari, Daniel Gomes& Vilasbôas, Fabrício G.& de Castro, Leandro Nunes. 2018. Bacterial Colony Algorithms for Association Rule Mining in Static and Stream Data. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1207582
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Cunha, Danilo S. da…[et al.]. Bacterial Colony Algorithms for Association Rule Mining in Static and Stream Data. Mathematical Problems in Engineering No. 2018 (2018), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1207582
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Cunha, Danilo S. da& Xavier, Rafael S.& Ferrari, Daniel Gomes& Vilasbôas, Fabrício G.& de Castro, Leandro Nunes. Bacterial Colony Algorithms for Association Rule Mining in Static and Stream Data. Mathematical Problems in Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1207582
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1207582
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)