A Novel Multi-Input AlexNet Prediction Model for Oil and Gas Production
المؤلفون المشاركون
Wang, Yang
Lv, Yin
Guo, Dali
Zhang, Shu
Jiao, Shixiang
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-12-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In the process of oilfield development, it is important to predict the oil and gas production.
The predicted value of oil production is the amount of oil that may be obtained within a certain area over a certain period.
Because of the current demand for oil and gas production prediction, a prediction model using a multi-input convolutional neural network based on AlexNet is proposed in this paper.
The model predicts real oilfield data and achieves good results: increasing prediction accuracy by 17.5%, 20.8%, 11.6%, 8.9%, 6.9%, and 14.9% with respect to the backpropagation neural network, support vector machine, artificial neural network, radial basis function neural network, K-nearest neighbor, and decision tree methods, respectively.
It addresses the uncertainty of oil and gas production caused by the change in parameter values during the process of petroleum exploitation and has far-reaching application significance.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Yang& Lv, Yin& Guo, Dali& Zhang, Shu& Jiao, Shixiang. 2018. A Novel Multi-Input AlexNet Prediction Model for Oil and Gas Production. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1207807
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Yang…[et al.]. A Novel Multi-Input AlexNet Prediction Model for Oil and Gas Production. Mathematical Problems in Engineering No. 2018 (2018), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1207807
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Yang& Lv, Yin& Guo, Dali& Zhang, Shu& Jiao, Shixiang. A Novel Multi-Input AlexNet Prediction Model for Oil and Gas Production. Mathematical Problems in Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1207807
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1207807
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر