![](/images/graphics-bg.png)
Receding Horizon Least Squares Estimator with Application to Estimation of Process and Measurement Noise Covariances
المؤلفون المشاركون
Shin, Vladimir
Kim, Yoonsoo
Thien, Rebbecca T. Y.
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-11-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper presents a noise covariance estimation method for dynamical models with rectangular noise gain matrices.
A novel receding horizon least squares criterion to achieve high estimation accuracy and stability under environmental uncertainties and experimental errors is proposed.
The solution to the optimization problem for the proposed criterion gives equations for a novel covariance estimator.
The estimator uses a set of recent information with appropriately chosen horizon conditions.
Of special interest is a constant rectangular noise gain matrices for which the key theoretical results are obtained.
They include derivation of a recursive form for the receding horizon covariance estimator and iteration procedure for selection of the best horizon length.
Efficiency of the covariance estimator is demonstrated through its implementation and performance on dynamical systems with an arbitrary number of process and measurement noises.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shin, Vladimir& Thien, Rebbecca T. Y.& Kim, Yoonsoo. 2018. Receding Horizon Least Squares Estimator with Application to Estimation of Process and Measurement Noise Covariances. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1207901
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shin, Vladimir…[et al.]. Receding Horizon Least Squares Estimator with Application to Estimation of Process and Measurement Noise Covariances. Mathematical Problems in Engineering No. 2018 (2018), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1207901
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shin, Vladimir& Thien, Rebbecca T. Y.& Kim, Yoonsoo. Receding Horizon Least Squares Estimator with Application to Estimation of Process and Measurement Noise Covariances. Mathematical Problems in Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1207901
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1207901
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)