An MOEAD-ACO with PBI for Many-Objective Optimization
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-08-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Evolutionary algorithms (EAs) are an important instrument for solving the multiobjective optimization problems (MOPs).
It has been observed that the combined ant colony (MOEA/D-ACO) based on decomposition is very promising for MOPs.
However, as the number of optimization objectives increases, the selection pressure will be released, leading to a significant reduction in the performance of the algorithm.
It is a significant problem and challenge in the MOEA/D-ACO to maintain the balance between convergence and diversity in many-objective optimization problems (MaOPs).
In the proposed algorithm, an MOEA/D-ACO with the penalty based boundary intersection distance (PBI) method (MOEA/D-ACO-PBI) is intended to solve the MaOPs.
PBI decomposes the problems with many single-objective problems, a weighted vector adjustment method based on clustering, and uses different pheromone matrices to solve different single objectives proposed.
Then the solutions are constructed and pheromone was updated.
Experimental results on both CF1-CF4 and suits of C-DTLZ benchmarks problems demonstrate the superiority of the proposed algorithm in comparison with three state-of-the-art algorithms in terms of both convergence and diversity.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ling, Tianbai& Wang, Chen. 2018. An MOEAD-ACO with PBI for Many-Objective Optimization. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1207955
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ling, Tianbai& Wang, Chen. An MOEAD-ACO with PBI for Many-Objective Optimization. Mathematical Problems in Engineering No. 2018 (2018), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1207955
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ling, Tianbai& Wang, Chen. An MOEAD-ACO with PBI for Many-Objective Optimization. Mathematical Problems in Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1207955
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1207955
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر