Automatic Variable Selection for Partially Linear Functional Additive Model and Its Application to the Tecator Data Set
المؤلفون المشاركون
Hu, Yuping
Xue, Liugen
Feng, Sanying
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-08-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We introduce a new partially linear functional additive model, and we consider the problem of variable selection for this model.
Based on the functional principal components method and the centered spline basis function approximation, a new variable selection procedure is proposed by using the smooth-threshold estimating equation (SEE).
The proposed procedure automatically eliminates inactive predictors by setting the corresponding parameters to be zero and simultaneously estimates the nonzero regression coefficients by solving the SEE.
The approach avoids the convex optimization problem, and it is flexible and easy to implement.
We establish the asymptotic properties of the resulting estimators under some regularity conditions.
We apply the proposed procedure to analyze a real data set: the Tecator data set.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hu, Yuping& Feng, Sanying& Xue, Liugen. 2018. Automatic Variable Selection for Partially Linear Functional Additive Model and Its Application to the Tecator Data Set. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208014
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hu, Yuping…[et al.]. Automatic Variable Selection for Partially Linear Functional Additive Model and Its Application to the Tecator Data Set. Mathematical Problems in Engineering No. 2018 (2018), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208014
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hu, Yuping& Feng, Sanying& Xue, Liugen. Automatic Variable Selection for Partially Linear Functional Additive Model and Its Application to the Tecator Data Set. Mathematical Problems in Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208014
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1208014
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر