Biologically Visual Perceptual Model and Discriminative Model for Road Markings Detection and Recognition
المؤلفون المشاركون
Jia, Huiqun
Wei, Zhonghui
He, Xin
Lv, You
He, Dinglong
Li, Muyu
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-06-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The detection and recognition of arrow markings is a basic task of autonomous driving.
To achieve all-day detection and recognition of arrow markings in complex environment, we propose a hybrid model by exploiting the advantages of biologically visual perceptual model and discriminative model.
Firstly, the arrow markings are extracted from the complex background in the region of interest (ROI) by the biologically visual perceptual model using the frequency-tuned (FT) algorithm.
Then candidates for road markings are detected as maximally stable extremal regions (MSER).
In recognition stage, biologically visual perceptual model calculates the sparse solution of arrow markings using sparse learning theory.
Finally, discriminative model uses the Adaptive Boosting (AdaBoost) classifier trained by sparse solution to classify arrow markings.
Experimental results show that the hybrid model achieves detection and recognition of arrow markings in complex road conditions with the precision, recall, and F-measure being 0.966, 0.88, and 0.92, respectively.
The hybrid model is robust and has some advantages compared with other state-of-the-art methods.
The hybrid model proposed in this paper has important theoretical significance and practical value for all-day detection and recognition in complex environment.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jia, Huiqun& Wei, Zhonghui& He, Xin& Lv, You& He, Dinglong& Li, Muyu. 2018. Biologically Visual Perceptual Model and Discriminative Model for Road Markings Detection and Recognition. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208192
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jia, Huiqun…[et al.]. Biologically Visual Perceptual Model and Discriminative Model for Road Markings Detection and Recognition. Mathematical Problems in Engineering No. 2018 (2018), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208192
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jia, Huiqun& Wei, Zhonghui& He, Xin& Lv, You& He, Dinglong& Li, Muyu. Biologically Visual Perceptual Model and Discriminative Model for Road Markings Detection and Recognition. Mathematical Problems in Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208192
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1208192
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر