![](/images/graphics-bg.png)
An Adaptive Multiobjective Genetic Algorithm with Fuzzy c-Means for Automatic Data Clustering
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-05-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper presents a fuzzy clustering method based on multiobjective genetic algorithm.
The ADNSGA2-FCM algorithm was developed to solve the clustering problem by combining the fuzzy clustering algorithm (FCM) with the multiobjective genetic algorithm (NSGA-II) and introducing an adaptive mechanism.
The algorithm does not need to give the number of clusters in advance.
After the number of initial clusters and the center coordinates are given randomly, the optimal solution set is found by the multiobjective evolutionary algorithm.
After determining the optimal number of clusters by majority vote method, the Jm value is continuously optimized through the combination of Canonical Genetic Algorithm and FCM, and finally the best clustering result is obtained.
By using standard UCI dataset verification and comparing with existing single-objective and multiobjective clustering algorithms, the effectiveness of this method is proved.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Dong, Ze& Jia, Hao& Liu, Miao. 2018. An Adaptive Multiobjective Genetic Algorithm with Fuzzy c-Means for Automatic Data Clustering. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208214
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Dong, Ze…[et al.]. An Adaptive Multiobjective Genetic Algorithm with Fuzzy c-Means for Automatic Data Clustering. Mathematical Problems in Engineering No. 2018 (2018), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208214
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Dong, Ze& Jia, Hao& Liu, Miao. An Adaptive Multiobjective Genetic Algorithm with Fuzzy c-Means for Automatic Data Clustering. Mathematical Problems in Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208214
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1208214
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)