Vascular Extraction Using MRA Statistics and Gradient Information
المؤلفون المشاركون
Tian, Yun
Deng, Qingqiong
Zhao, Shifeng
Wang, Xuesong
Xu, Pengfei
Zhou, Ming-Quan
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-02-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Brain vessel segmentation is a fundamental component of cerebral disease screening systems.
However, detecting vessels is still a challenging task owing to their complex appearance and thinning geometry as well as the contrast decrease from the root of the vessel to its thin branches.
We present a method for segmentation of the vasculature in Magnetic Resonance Angiography (MRA) images.
First, we apply volume projection, 2D segmentation, and back-projection procedures for first stage of background subtraction and vessel reservation.
Those labeled as background or vessel voxels are excluded from consideration in later computation.
Second, stochastic expectation maximization algorithm (SEM) is used to estimate the probability density function (PDF) of the remaining voxels, which are assumed to be mixture of one Rayleigh and two Gaussian distributions.
These voxels can then be classified into background, middle region, or vascular structure.
Third, we adapt the K-means method which is based on the gradient of remaining voxels to effectively detect true positives around boundaries of vessels.
Experimental results on clinical cerebral data demonstrate that using gradient information as a further step improves the mixture model based segmentation of cerebral vasculature, in particular segmentation of the low contrast vasculature.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhao, Shifeng& Tian, Yun& Wang, Xuesong& Xu, Pengfei& Deng, Qingqiong& Zhou, Ming-Quan. 2018. Vascular Extraction Using MRA Statistics and Gradient Information. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208220
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhao, Shifeng…[et al.]. Vascular Extraction Using MRA Statistics and Gradient Information. Mathematical Problems in Engineering No. 2018 (2018), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208220
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhao, Shifeng& Tian, Yun& Wang, Xuesong& Xu, Pengfei& Deng, Qingqiong& Zhou, Ming-Quan. Vascular Extraction Using MRA Statistics and Gradient Information. Mathematical Problems in Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208220
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1208220
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر