Automatic Modulation Classification Exploiting Hybrid Machine Learning Network
المؤلفون المشاركون
Wang, Feng
Huang, Shanshan
Wang, Hao
Yang, Chenlu
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-12-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
It is a research hot spot in cognitive electronic warfare systems to classify the electromagnetic signals of a radar or communication system according to their modulation characteristics.
We construct a multilayer hybrid machine learning network for the classification of seven types of signals in different modulation.
We extract the signal modulation features exploiting a set of algorithms such as time-frequency analysis, discrete Fourier transform, and instantaneous autocorrelation and accomplish automatic modulation classification using naive Bayesian and support vector machine in a hybrid manner.
The parameters in the network for classification are determined automatically in the training process.
The numerical simulation results indicate that the proposed network accomplishes the classification accurately.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Feng& Huang, Shanshan& Wang, Hao& Yang, Chenlu. 2018. Automatic Modulation Classification Exploiting Hybrid Machine Learning Network. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208241
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Feng…[et al.]. Automatic Modulation Classification Exploiting Hybrid Machine Learning Network. Mathematical Problems in Engineering No. 2018 (2018), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208241
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Feng& Huang, Shanshan& Wang, Hao& Yang, Chenlu. Automatic Modulation Classification Exploiting Hybrid Machine Learning Network. Mathematical Problems in Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208241
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1208241
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر