A New Ridge-Type Estimator for the Linear Regression Model: Simulations and Applications
المؤلفون المشاركون
Kibria, B. M. Golam
Lukman, Adewale F.
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-04-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The ridge regression-type (Hoerl and Kennard, 1970) and Liu-type (Liu, 1993) estimators are consistently attractive shrinkage methods to reduce the effects of multicollinearity for both linear and nonlinear regression models.
This paper proposes a new estimator to solve the multicollinearity problem for the linear regression model.
Theory and simulation results show that, under some conditions, it performs better than both Liu and ridge regression estimators in the smaller MSE sense.
Two real-life (chemical and economic) data are analyzed to illustrate the findings of the paper.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kibria, B. M. Golam& Lukman, Adewale F.. 2020. A New Ridge-Type Estimator for the Linear Regression Model: Simulations and Applications. Scientifica،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208284
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kibria, B. M. Golam& Lukman, Adewale F.. A New Ridge-Type Estimator for the Linear Regression Model: Simulations and Applications. Scientifica No. 2020 (2020), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208284
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kibria, B. M. Golam& Lukman, Adewale F.. A New Ridge-Type Estimator for the Linear Regression Model: Simulations and Applications. Scientifica. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208284
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1208284
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر