Extension and Application of Credibility Models in Predicting Claim Frequency
المؤلفون المشاركون
Xie, Yuantao
Li, Zheng-xiao
Parsa, Rahul A.
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-02-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In nonlife actuarial science, credibility models are one of the main methods of experience ratemaking.
Bühlmann-Straub credibility model can be expressed as a special case of linear mixed models (LMMs) with the underlying assumption of normality.
In this paper, we extend the assumption of Bühlmann-Straub model to include Poisson and negative binomial distributions as they are more appropriate for describing the distribution of a number of claims.
By using the framework of generalized linear mixed models (GLMMs), we obtain the generalized credibility premiums that contain as particular cases another credibility premium in the literature.
Compared to generalized linear mixed models, our extended credibility models also have an advantage in that the credibility factor falls into the range from 0 to 1.
The performance of our models in comparison with an existing model in the literature is also evaluated through numerical studies, which shows that our approach produces premium estimates close to the optima.
In addition, our proposed model can also be applied to the most commonly used ratemaking approach, namely, the net, the optimal Bonus-Malus system.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xie, Yuantao& Li, Zheng-xiao& Parsa, Rahul A.. 2018. Extension and Application of Credibility Models in Predicting Claim Frequency. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208287
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xie, Yuantao…[et al.]. Extension and Application of Credibility Models in Predicting Claim Frequency. Mathematical Problems in Engineering No. 2018 (2018), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208287
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xie, Yuantao& Li, Zheng-xiao& Parsa, Rahul A.. Extension and Application of Credibility Models in Predicting Claim Frequency. Mathematical Problems in Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208287
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1208287
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر