Establishment of the Credit Indicator System of Micro Enterprises Based on Support Vector Machine and R-Type Clustering
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-04-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The micro enterprises’ credit indicators with credit identification ability are selected by the two classification models of Support Vector Machine for the first round of indicator selection and then for the second round of indicator selection, deleting credit indicators with redundant information by clustering variables through the principle of minimum sum of deviation squares.
This paper provides a screening model for credit evaluation indicators of micro enterprises and uses credit data of 860 micro enterprises samples in Inner Mongolia in western China for application analysis.
The test results show that, first, the constructed final micro enterprises’ credit indicator system is in line with the 5C model; second, the validity test based on the ROC (Receiver Operating Characteristic) curve reveals that each of the screened credit evaluation indicators is valid.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Zhan-jiang& Yang, Chengrong. 2018. Establishment of the Credit Indicator System of Micro Enterprises Based on Support Vector Machine and R-Type Clustering. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208371
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Zhan-jiang& Yang, Chengrong. Establishment of the Credit Indicator System of Micro Enterprises Based on Support Vector Machine and R-Type Clustering. Mathematical Problems in Engineering No. 2018 (2018), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208371
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Zhan-jiang& Yang, Chengrong. Establishment of the Credit Indicator System of Micro Enterprises Based on Support Vector Machine and R-Type Clustering. Mathematical Problems in Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208371
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1208371
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر