Erratum to “High-Efficiency Min-Entropy Estimation Based on Neural Network for Random Number Generators”
المؤلفون المشاركون
Lin, Jingqiang
Lv, Na
Chen, Tianyu
Zhu, Shuangyi
Yang, Jing
Ma, Yuan
Jing, Jiwu
المصدر
Security and Communication Networks
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-1، 1ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-10-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
1
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In the article titled “High-Efficiency Min-Entropy Estimation Based on Neural Network for Random Number Generators” [1], the author Jing Yang was affiliated to “School of Computer Science and Technology, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100093, China,” and the author Jiwu Jing was affiliated to “China Information Technology Security Evaluation Center, Beijing 100085, China,” which is incorrect.
The correct affiliations for these authors are as follows.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lv, Na& Chen, Tianyu& Zhu, Shuangyi& Yang, Jing& Ma, Yuan& Jing, Jiwu…[et al.]. 2020. Erratum to “High-Efficiency Min-Entropy Estimation Based on Neural Network for Random Number Generators”. Security and Communication Networks،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208392
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lv, Na…[et al.]. Erratum to “High-Efficiency Min-Entropy Estimation Based on Neural Network for Random Number Generators”. Security and Communication Networks No. 2020 (2020), pp.1-1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208392
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lv, Na& Chen, Tianyu& Zhu, Shuangyi& Yang, Jing& Ma, Yuan& Jing, Jiwu…[et al.]. Erratum to “High-Efficiency Min-Entropy Estimation Based on Neural Network for Random Number Generators”. Security and Communication Networks. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208392
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1208392
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر