PowerPrint: Identifying Smartphones through Power Consumption of the Battery
المؤلفون المشاركون
Fang, Yingying
He, Kun
Du, Ruiying
Chen, Jing
Chen, Jiong
المصدر
Security and Communication Networks
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-11-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Device fingerprinting technologies are widely employed in smartphones.
However, the features used in existing schemes may bring the privacy disclosure problems because of their fixed and invariable nature (such as IMEI and OS version), or the draconian of their experimental conditions may lead to a large reduction in practicality.
Finding a new, secure, and effective smartphone fingerprint is, however, a surprisingly challenging task due to the restrictions on technology and mobile phone manufacturers.
To tackle this challenge, we propose a battery-based fingerprinting method, named PowerPrint, which captures the feature of power consumption rather than invariable information of the battery.
Furthermore, power consumption information can be easily obtained without strict conditions.
We design an unsupervised learning-based algorithm to fingerprint the battery, which is stimulated with different power consumption of tasks to improve the performance.
We use 15 smartphones to evaluate the performance of PowerPrint in both laboratory and public conditions.
The experimental results indicate that battery fingerprint can be efficiently used to identify smartphones with low overhead.
At the same time, it will not bring privacy problems, since the power consumption information is changing in real time.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Jiong& He, Kun& Chen, Jing& Fang, Yingying& Du, Ruiying. 2020. PowerPrint: Identifying Smartphones through Power Consumption of the Battery. Security and Communication Networks،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208402
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Jiong…[et al.]. PowerPrint: Identifying Smartphones through Power Consumption of the Battery. Security and Communication Networks No. 2020 (2020), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208402
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Jiong& He, Kun& Chen, Jing& Fang, Yingying& Du, Ruiying. PowerPrint: Identifying Smartphones through Power Consumption of the Battery. Security and Communication Networks. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208402
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1208402
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر