Improved Ant Colony Optimization for Weapon-Target Assignment
المؤلفون المشاركون
Wang, Jun
Hu, Xinwu
Zhang, Xiaonan
Luo, Pengcheng
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-10-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Weapon-target assignment (WTA) which is crucial in cooperative air combat explores assigning weapons to targets with the objective of minimizing the threats from those targets.
Based on threat functions, there are four WTA models constrained by the payload and other tactical requirements established.
The improvements of ant colony optimization are integrated with respect to the rules of path selection, pheromone update, and pheromone concentration interval, and algorithm AScomp is proposed based on the elite strategy of ant colony optimization (ASrank).
We add garbage ants to ASrank; when the pheromone is updated, the elite ants are rewarded and the garbage ants are punished.
A WTA algorithm is designed based on the improved ant colony optimization (WIACO).
For the purpose of demonstration of WIACO in air combat, a real-time WTA simulation algorithm (RWSA) is proposed to provide the results of average damage, damage rate, and kill ratio.
The following conclusions are drawn: (1) the third WTA model, considering the threats of both sides and hit probabilities, is the most effective among the four; (2) compared to the traditional ant colony algorithm, the WIACO requires fewer iterations and avoids local optima more effectively; and (3) WTA is better conducted when any fighter is shot down or any fighter’s missiles run out than along with the flight.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hu, Xinwu& Luo, Pengcheng& Zhang, Xiaonan& Wang, Jun. 2018. Improved Ant Colony Optimization for Weapon-Target Assignment. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208419
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hu, Xinwu…[et al.]. Improved Ant Colony Optimization for Weapon-Target Assignment. Mathematical Problems in Engineering No. 2018 (2018), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208419
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hu, Xinwu& Luo, Pengcheng& Zhang, Xiaonan& Wang, Jun. Improved Ant Colony Optimization for Weapon-Target Assignment. Mathematical Problems in Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208419
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1208419
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر