Compound Fault Diagnosis of Bearings Using an Improved Spectral Kurtosis by MCDK
المؤلفون المشاركون
Wan, Shuting
Zhang, Xiong
Dou, Longjiang
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-03-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The fast spectrum kurtosis (FSK) algorithm can adaptively identify and select the resonant frequency band and extract the fault feature by the envelope demodulation method.
However, in practical applications, the fault source may be located in different resonant frequency bands; plus in noise interference, the weak side of the compound fault is not easy to be identified by the FSK.
In order to improve the accuracy of fast spectral kurtosis analysis method, a modified method based on maximum correlation kurtosis deconvolution (MCKD) is proposed.
According to the possible fault characteristic frequencies, the period of MCKD is calculated, and the appropriate filter length is selected to filter the original compound fault signal.
In this way, the compound fault located in different resonance bands is separated.
Then, the signal after MCKD filtering is analyzed by FSK.
Through the simulation and experimental analysis, the MCKD can separate the compound fault information in different frequency band and eliminate the noise interference; the FSK can accurately identify the resonance frequency and identify the weak fault characteristics of compound fault.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wan, Shuting& Zhang, Xiong& Dou, Longjiang. 2018. Compound Fault Diagnosis of Bearings Using an Improved Spectral Kurtosis by MCDK. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208453
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wan, Shuting…[et al.]. Compound Fault Diagnosis of Bearings Using an Improved Spectral Kurtosis by MCDK. Mathematical Problems in Engineering No. 2018 (2018), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208453
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wan, Shuting& Zhang, Xiong& Dou, Longjiang. Compound Fault Diagnosis of Bearings Using an Improved Spectral Kurtosis by MCDK. Mathematical Problems in Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208453
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1208453
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر