![](/images/graphics-bg.png)
Deep Autoencoders and Feedforward Networks Based on a New Regularization for Anomaly Detection
المؤلفون المشاركون
Albahar, Marwan Ali
Binsawad, Muhammad
المصدر
Security and Communication Networks
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-07-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Anomaly detection is a problem with roots dating back over 30 years.
The NSL-KDD dataset has become the convention for testing and comparing new or improved models in this domain.
In the field of network intrusion detection, the UNSW-NB15 dataset has recently gained significant attention over the NSL-KDD because it contains more modern attacks.
In the present paper, we outline two cutting-edge architectures that push the boundaries of model accuracy for these datasets, both framed in the context of anomaly detection and intrusion classification.
We summarize training methodologies, hyperparameters, regularization, and other aspects of model architecture.
Moreover, we also utilize the standard deviation of weight values to design a new regularization technique.
Then, we embed it on both models and report the models’ performance.
Finally, we detail potential improvements aimed at increasing models’ accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Albahar, Marwan Ali& Binsawad, Muhammad. 2020. Deep Autoencoders and Feedforward Networks Based on a New Regularization for Anomaly Detection. Security and Communication Networks،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208524
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Albahar, Marwan Ali& Binsawad, Muhammad. Deep Autoencoders and Feedforward Networks Based on a New Regularization for Anomaly Detection. Security and Communication Networks No. 2020 (2020), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208524
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Albahar, Marwan Ali& Binsawad, Muhammad. Deep Autoencoders and Feedforward Networks Based on a New Regularization for Anomaly Detection. Security and Communication Networks. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208524
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1208524
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)