![](/images/graphics-bg.png)
Evidential Model Validation under Epistemic Uncertainty
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-02-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper proposes evidence theory based methods to both quantify the epistemic uncertainty and validate computational model.
Three types of epistemic uncertainty concerning input model data, that is, sparse points, intervals, and probability distributions with uncertain parameters, are considered.
Through the proposed methods, the given data will be described as corresponding probability distributions for uncertainty propagation in the computational model, thus, for the model validation.
The proposed evidential model validation method is inspired by the idea of Bayesian hypothesis testing and Bayes factor, which compares the model predictions with the observed experimental data so as to assess the predictive capability of the model and help the decision making of model acceptance.
Developed by the idea of Bayes factor, the frame of discernment of Dempster-Shafer evidence theory is constituted and the basic probability assignment (BPA) is determined.
Because the proposed validation method is evidence based, the robustness of the result can be guaranteed, and the most evidence-supported hypothesis about the model testing will be favored by the BPA.
The validity of proposed methods is illustrated through a numerical example.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Deng, Wei& Lu, Xi& Deng, Yong. 2018. Evidential Model Validation under Epistemic Uncertainty. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208557
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Deng, Wei…[et al.]. Evidential Model Validation under Epistemic Uncertainty. Mathematical Problems in Engineering No. 2018 (2018), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208557
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Deng, Wei& Lu, Xi& Deng, Yong. Evidential Model Validation under Epistemic Uncertainty. Mathematical Problems in Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208557
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1208557
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)