An Improved Kernelized Correlation Filter Based Visual Tracking Method
المؤلفون المشاركون
Shi, Pengfei
Zhu, Jinxiu
Zhang, Xue
Ni, Jianjun
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-12-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Correlation filter based trackers have received great attention in the field of visual target tracking, which have shown impressive advantages in terms of accuracy, robustness, and speed.
However, there are still some challenges that exist in the correlation filter based methods, such as target scale variation and occlusion.
To deal with these problems, an improved kernelized correlation filter (KCF) tracker is proposed, by employing the GM(1,1) grey model, the interval template matching method, and multiblock scheme.
In addition, a strict template update strategy is presented in the proposed method to accommodate the appearance change and avoid template corruption.
Finally, some experiments are conducted.
The proposed method is compared with the top state-of-the-art trackers, and all the tracking algorithms are evaluated on the object tracking benchmark.
The experimental results demonstrate obvious improvements of the proposed KCF-based visual tracking method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ni, Jianjun& Zhang, Xue& Shi, Pengfei& Zhu, Jinxiu. 2018. An Improved Kernelized Correlation Filter Based Visual Tracking Method. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208613
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ni, Jianjun…[et al.]. An Improved Kernelized Correlation Filter Based Visual Tracking Method. Mathematical Problems in Engineering No. 2018 (2018), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208613
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ni, Jianjun& Zhang, Xue& Shi, Pengfei& Zhu, Jinxiu. An Improved Kernelized Correlation Filter Based Visual Tracking Method. Mathematical Problems in Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208613
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1208613
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر