An Android Malware Detection Model Based on DT-SVM
المؤلفون المشاركون
Zhang, Hang
Chen, Xingshu
Yang, Min
Luo, Yonggang
المصدر
Security and Communication Networks
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-12-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In order to improve the accuracy and efficiency of Android malware detection, an Android malware detection model based on decision tree (DT) with support vector machine (SVM) algorithm (DT-SVM) is proposed.
Firstly, the original opcode, Dalvik opcode, is extracted by reversing Android software, and the eigenvector of the sample is generated by using the n-gram model.
Then, a decision tree is generated via training the sample and updating decision nodes as SVM nodes from the bottom up according to the evaluation result of the test set in the decision path.
The model effectively combines DT with SVM.
Under the premise of maintaining a high-accuracy decision path, SVM is used to effectively reduce the overfitting problem in DT and thus improve the generalization ability, and maintain the superiority of SVM for the small sample training set.
Finally, to test our approach, several simulation experiments are carried out, and the results demonstrate that the improved algorithm has better accuracy and higher speed as compared with other malware detection approaches.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yang, Min& Chen, Xingshu& Luo, Yonggang& Zhang, Hang. 2020. An Android Malware Detection Model Based on DT-SVM. Security and Communication Networks،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208687
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yang, Min…[et al.]. An Android Malware Detection Model Based on DT-SVM. Security and Communication Networks No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208687
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yang, Min& Chen, Xingshu& Luo, Yonggang& Zhang, Hang. An Android Malware Detection Model Based on DT-SVM. Security and Communication Networks. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208687
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1208687
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر