A Group Recommendation System of Network Document Resource Based on Knowledge Graph and LSTM in Edge Computing
المؤلفون المشاركون
Peng, Ziran
Chen, Rongrong
Wu, Yuezhong
Liu, Qiang
Li, Changyun
المصدر
Security and Communication Networks
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-12-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The Internet has become one of the important channels for users to obtain information and knowledge.
It is crucial to work out how to acquire personalized requirement of users accurately and effectively from huge amount of network document resources.
Group recommendation is an information system for group participation in common activities that meets the common interests of all members in the group.
This paper proposes a group recommendation system for network document resource exploration using the knowledge graph and LSTM in edge computing, which can solve the problem of information overload and resource trek effectively.
An extensive system test has been carried out in the field of big data application in packaging industry.
The experimental results show that the proposed system recommends network document resource more accurately and further improves recommendation quality using the knowledge graph and LSTM in edge computing.
Therefore, it can meet the user’s personalized resource need more effectively.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wu, Yuezhong& Liu, Qiang& Chen, Rongrong& Li, Changyun& Peng, Ziran. 2020. A Group Recommendation System of Network Document Resource Based on Knowledge Graph and LSTM in Edge Computing. Security and Communication Networks،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208701
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wu, Yuezhong…[et al.]. A Group Recommendation System of Network Document Resource Based on Knowledge Graph and LSTM in Edge Computing. Security and Communication Networks No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208701
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wu, Yuezhong& Liu, Qiang& Chen, Rongrong& Li, Changyun& Peng, Ziran. A Group Recommendation System of Network Document Resource Based on Knowledge Graph and LSTM in Edge Computing. Security and Communication Networks. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208701
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1208701
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر