An Antiforensic Method against AMR Compression Detection
المؤلفون المشاركون
Dong, Li
Li, Xiaowen
Wang, Rangding
Yan, Diqun
المصدر
Security and Communication Networks
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-09-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Adaptive multirate (AMR) compression audio has been exploited as an effective forensic evidence to justify audio authenticity.
Little consideration has been given, however, to antiforensic techniques capable of fooling AMR compression forensic algorithms.
In this paper, we present an antiforensic method based on generative adversarial network (GAN) to attack AMR compression detectors.
The GAN framework is utilized to modify double AMR compressed audio to have the underlying statistics of single compressed one.
Three state-of-the-art detectors of AMR compression are selected as the targets to be attacked.
The experimental results demonstrate that the proposed method is capable of removing the forensically detectable artifacts of AMR compression under various ratios with an average successful attack rate about 94.75%, which means the modified audios generated by our well-trained generator can treat the forensic detector effectively.
Moreover, we show that the perceptual quality of the generated AMR audio is well preserved.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yan, Diqun& Li, Xiaowen& Dong, Li& Wang, Rangding. 2020. An Antiforensic Method against AMR Compression Detection. Security and Communication Networks،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208741
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yan, Diqun…[et al.]. An Antiforensic Method against AMR Compression Detection. Security and Communication Networks No. 2020 (2020), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208741
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yan, Diqun& Li, Xiaowen& Dong, Li& Wang, Rangding. An Antiforensic Method against AMR Compression Detection. Security and Communication Networks. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208741
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1208741
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر