A Prediction Approach for Video Hits in Mobile Edge Computing Environment
المؤلفون المشاركون
Liu, Xiulei
Hou, Shoulu
Tong, Qiang
Liu, Xuhong
Qin, Zhihui
Yu, Junyang
المصدر
Security and Communication Networks
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-11-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Smart device users spend most of the fragmentation time in the entertainment applications such as videos and films.
The migration and reconstruction of video copies can improve the storage efficiency in distributed mobile edge computing, and the prediction of video hits is the premise for migrating video copies.
This paper proposes a new prediction approach for video hits based on the combination of correlation analysis and wavelet neural network (WNN).
This is achieved by establishing a video index quantification system and analyzing the correlation between the video to be predicted and already online videos.
Then, the similar videos are selected as the influencing factors of video hits.
Compared with the autoregressive integrated moving average (ARIMA) and gray prediction, the proposed approach has a higher prediction accuracy and a broader application scope.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Xiulei& Hou, Shoulu& Tong, Qiang& Liu, Xuhong& Qin, Zhihui& Yu, Junyang. 2020. A Prediction Approach for Video Hits in Mobile Edge Computing Environment. Security and Communication Networks،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208760
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Xiulei…[et al.]. A Prediction Approach for Video Hits in Mobile Edge Computing Environment. Security and Communication Networks No. 2020 (2020), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208760
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Xiulei& Hou, Shoulu& Tong, Qiang& Liu, Xuhong& Qin, Zhihui& Yu, Junyang. A Prediction Approach for Video Hits in Mobile Edge Computing Environment. Security and Communication Networks. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208760
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1208760
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر