Packet-Based Intrusion Detection Using Bayesian Topic Models in Mobile Edge Computing
المؤلفون المشاركون
المصدر
Security and Communication Networks
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-08-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In this paper, a network intrusion detection system is proposed using Bayesian topic model latent Dirichlet allocation (LDA) for mobile edge computing (MEC).
The method employs tcpdump packets and extracts multiple features from the packet headers.
The tcpdump packets are transferred into documents based on the features.
A topic model is trained using only attack-free traffic in order to learn the behavior patterns of normal traffic.
Then, the test traffic is analyzed against the learned behavior patterns to measure the extent to which the test traffic resembles the normal traffic.
A threshold is defined in the training phase as the minimum likelihood of a host.
In the test phase, when a host’s test traffic has a likelihood lower than the host’s threshold, the traffic is labeled as an intrusion.
The intrusion detection system is validated using DARPA 1999 dataset.
Experiment shows that our method is suitable to protect the security of MEC.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Cao, Xuefei& Fu, Yulong& Chen, Bo. 2020. Packet-Based Intrusion Detection Using Bayesian Topic Models in Mobile Edge Computing. Security and Communication Networks،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208771
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Cao, Xuefei…[et al.]. Packet-Based Intrusion Detection Using Bayesian Topic Models in Mobile Edge Computing. Security and Communication Networks No. 2020 (2020), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208771
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Cao, Xuefei& Fu, Yulong& Chen, Bo. Packet-Based Intrusion Detection Using Bayesian Topic Models in Mobile Edge Computing. Security and Communication Networks. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208771
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1208771
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر