A Robust Image Watermarking Approach Using Cycle Variational Autoencoder
المؤلفون المشاركون
Wang, Hu
Wei, Qiang
Zhang, Gongxuan
المصدر
Security and Communication Networks
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-09-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
With the rapid development of Internet and cloud storage, data security sharing and copyright protection are becoming more and more important.
In this paper, we introduce a robust image watermarking algorithm for copyright protection based on variational autoencoder networks.
The proposed image watermarking embedding and extracting network consists of three parts: encoder subnetwork, decoder subnetwork, and detector subnetwork.
In the training process, the encoder and decoder subnetworks learn a robust image representation model and further implement the embedding of 1-bit watermark image to the cover image.
Meanwhile, the detector subnetwork learns to extract the 1-bit watermark image from the embedding image.
Experimental results demonstrate that the watermarked images generated by the proposed algorithm have better visual effects and are more robust against geometric and noise attacks than traditional approaches in the transform domain.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wei, Qiang& Wang, Hu& Zhang, Gongxuan. 2020. A Robust Image Watermarking Approach Using Cycle Variational Autoencoder. Security and Communication Networks،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208802
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wei, Qiang…[et al.]. A Robust Image Watermarking Approach Using Cycle Variational Autoencoder. Security and Communication Networks No. 2020 (2020), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208802
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wei, Qiang& Wang, Hu& Zhang, Gongxuan. A Robust Image Watermarking Approach Using Cycle Variational Autoencoder. Security and Communication Networks. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208802
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1208802
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر