Network Attacks Detection Methods Based on Deep Learning Techniques: A Survey
المؤلفون المشاركون
المصدر
Security and Communication Networks
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-08-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
With the development of the fifth-generation networks and artificial intelligence technologies, new threats and challenges have emerged to wireless communication system, especially in cybersecurity.
In this paper, we offer a review on attack detection methods involving strength of deep learning techniques.
Specifically, we firstly summarize fundamental problems of network security and attack detection and introduce several successful related applications using deep learning structure.
On the basis of categorization on deep learning methods, we pay special attention to attack detection methods built on different kinds of architectures, such as autoencoders, generative adversarial network, recurrent neural network, and convolutional neural network.
Afterwards, we present some benchmark datasets with descriptions and compare the performance of representing approaches to show the current working state of attack detection methods with deep learning structures.
Finally, we summarize this paper and discuss some ways to improve the performance of attack detection under thoughts of utilizing deep learning structures.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wu, Yirui& Wei, Dabao& Feng, Jun. 2020. Network Attacks Detection Methods Based on Deep Learning Techniques: A Survey. Security and Communication Networks،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208826
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wu, Yirui…[et al.]. Network Attacks Detection Methods Based on Deep Learning Techniques: A Survey. Security and Communication Networks No. 2020 (2020), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208826
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wu, Yirui& Wei, Dabao& Feng, Jun. Network Attacks Detection Methods Based on Deep Learning Techniques: A Survey. Security and Communication Networks. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208826
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1208826
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر