Cryptosystem Identification Scheme Based on ASCII Code Statistics
المؤلفون المشاركون
Zhang, Wenyu
Zhao, Yaqun
Fan, Sijie
المصدر
Security and Communication Networks
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-12-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In the field of information security, block cipher is widely used in the protection of messages, and its safety naturally attracts people’s attention.
The identification of the cryptosystem is the premise of encrypted data analysis.
It belongs to the category of attack analysis in cryptanalysis and has important theoretical significance and application value.
This paper focuses on the extraction of ciphertext features and the construction of cryptosystem identification classifiers.
The main contents and innovations of this paper are as follows.
Firstly, inspired by language processing, we propose the feature extraction scheme based on ASCII statistics of ciphertexts which decrease the dimension of data preprocessing.
Secondly, on the basis of previous work, we increase the types of block ciphers to eight, encrypt plaintext of the same sizes as experimental objects, and recognize the cryptosystem.
Thirdly, we use two machine learning classifiers to perform classification experiments including random forest and SVM.
The experimental results show that our scheme can not only improve the identification accuracy of 8 typical block cipher algorithms but also shorten the experimental time and reduce the computation load by greatly minimizing the dimension of the feature vector.
And the various evaluation indicators obtained by the scheme have been greatly improved compared with the existing published literature.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Wenyu& Zhao, Yaqun& Fan, Sijie. 2020. Cryptosystem Identification Scheme Based on ASCII Code Statistics. Security and Communication Networks،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208835
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Wenyu…[et al.]. Cryptosystem Identification Scheme Based on ASCII Code Statistics. Security and Communication Networks No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208835
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Wenyu& Zhao, Yaqun& Fan, Sijie. Cryptosystem Identification Scheme Based on ASCII Code Statistics. Security and Communication Networks. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208835
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1208835
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر