A Dynamic Privacy Protection Mechanism for Spatiotemporal Crowdsourcing
المؤلفون المشاركون
Tong, Xiangrong
Zhao, Jindong
Cai, Zhipeng
Liu, Tianen
Wang, Yingjie
Pan, Qingxian
المصدر
Security and Communication Networks
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-08-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In spatiotemporal crowdsourcing applications, sensing data uploaded by participants usually contain spatiotemporal sensitive data.
If application servers publish the unprocessed sensing data directly, it is easy to expose the privacy of participants.
In addition, application servers usually adopt the static publishing mechanism, which is easy to produce problems such as poor timeliness and large information loss for spatiotemporal crowdsourcing applications.
Therefore, this paper proposes a spatiotemporal privacy protection (STPP) method based on dynamic clustering methods to solve the privacy protection problem for crowd participants in spatiotemporal crowdsourcing systems.
Firstly, the working principles of a dynamic privacy protection mechanism are introduced.
Then, based on k-anonymity and l-diversity, the spatiotemporal sensitive data are anonymized.
In addition, this paper designs the dynamic k-anonymity algorithm based on the previous anonymous results.
Through extensive performance evaluation on real-world data, compared with existing methods, the proposed STPP algorithm could effectively solve the problem of poor timeliness and improve the privacy protection level while reducing the information loss of sensing data.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Tianen& Wang, Yingjie& Cai, Zhipeng& Tong, Xiangrong& Pan, Qingxian& Zhao, Jindong. 2020. A Dynamic Privacy Protection Mechanism for Spatiotemporal Crowdsourcing. Security and Communication Networks،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208895
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Tianen…[et al.]. A Dynamic Privacy Protection Mechanism for Spatiotemporal Crowdsourcing. Security and Communication Networks No. 2020 (2020), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208895
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Tianen& Wang, Yingjie& Cai, Zhipeng& Tong, Xiangrong& Pan, Qingxian& Zhao, Jindong. A Dynamic Privacy Protection Mechanism for Spatiotemporal Crowdsourcing. Security and Communication Networks. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208895
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1208895
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر