Analysis and Comparison of Bayesian Methods for Measurement Uncertainty Evaluation
المؤلفون المشاركون
Chen, Xiao-huai
Cheng, Yin-bao
Li, Hong-li
Cheng, Zhen-ying
Jiang, Rui
Lü, Jing
Fu, Hua-dong
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-06-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Based on the Bayesian principle, the modern uncertainty evaluation methods can fully integrate prior and current sample information, determine the prior distribution according to historical information, and deduce the posterior distribution by integrating prior distribution and the current sample data with the Bayesian model.
As such, it is possible to evaluate uncertainty, updating in real time the uncertainty of the measuring instrument according to regular measurement, and timely reflect the latest information on the accuracy of the measurement system.
Based on the Bayesian information fusion and statistical inference principle, the model of uncertainty evaluation is established.
The maximum entropy principle and the hill-climbing search optimization algorithm are introduced to determine the prior distribution probability density function and the sample information likelihood function.
The probability density function of posterior distribution is obtained by the Bayesian formula to achieve the optimization estimation of uncertainty.
Three methods of measurement uncertainty evaluation based on Bayesian analysis are introduced: the noninformative prior, the conjugate prior, and the maximum entropy prior distribution.
The advantages and limitations of each method are discussed.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Cheng, Yin-bao& Chen, Xiao-huai& Li, Hong-li& Cheng, Zhen-ying& Jiang, Rui& Lü, Jing…[et al.]. 2018. Analysis and Comparison of Bayesian Methods for Measurement Uncertainty Evaluation. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208911
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Cheng, Yin-bao…[et al.]. Analysis and Comparison of Bayesian Methods for Measurement Uncertainty Evaluation. Mathematical Problems in Engineering No. 2018 (2018), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208911
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Cheng, Yin-bao& Chen, Xiao-huai& Li, Hong-li& Cheng, Zhen-ying& Jiang, Rui& Lü, Jing…[et al.]. Analysis and Comparison of Bayesian Methods for Measurement Uncertainty Evaluation. Mathematical Problems in Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208911
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1208911
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر