Fingerspelling Identification for Chinese Sign Language via AlexNet-Based Transfer Learning and Adam Optimizer
المؤلفون المشاركون
Jiang, Xianwei
Chandra Satapathy, Suresh
Wang, Shui-Hua
Zhang, Yu-Dong
Hu, Bo
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-05-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
As an important component of universal sign language and the basis of other sign language learning, finger sign language is of great significance.
This paper proposed a novel fingerspelling identification method for Chinese Sign Language via AlexNet-based transfer learning and Adam optimizer, which tested four different configurations of transfer learning.
Besides, in the experiment, Adam algorithm was compared with stochastic gradient descent with momentum (SGDM) and root mean square propagation (RMSProp) algorithms, and comparison of using data augmentation (DA) against not using DA was executed to pursue higher performance.
Finally, the best accuracy of 91.48% and average accuracy of 89.48 ± 1.16% were yielded by configuration M1 (replacing the last FCL8) with Adam algorithm and using 181x DA, which indicates that our method can identify Chinese finger sign language effectively and stably.
Meanwhile, the proposed method is superior to other five state-of-the-art approaches.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jiang, Xianwei& Hu, Bo& Chandra Satapathy, Suresh& Wang, Shui-Hua& Zhang, Yu-Dong. 2020. Fingerspelling Identification for Chinese Sign Language via AlexNet-Based Transfer Learning and Adam Optimizer. Scientific Programming،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209006
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jiang, Xianwei…[et al.]. Fingerspelling Identification for Chinese Sign Language via AlexNet-Based Transfer Learning and Adam Optimizer. Scientific Programming No. 2020 (2020), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209006
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jiang, Xianwei& Hu, Bo& Chandra Satapathy, Suresh& Wang, Shui-Hua& Zhang, Yu-Dong. Fingerspelling Identification for Chinese Sign Language via AlexNet-Based Transfer Learning and Adam Optimizer. Scientific Programming. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209006
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1209006
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر