![](/images/graphics-bg.png)
Multiview Active Learning for Scene Classification with High-Level Semantic-Based Hypothesis Generation
المؤلفون المشاركون
Gu, Yuhong
Yao, Tuozhong
Wang, Wenfeng
Zhu, Qiuguo
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-09-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Multiview active learning (MVAL) is a technique which can result in a large decrease in the size of the version space than traditional active learning and has great potential applications in large-scale data analysis.
This paper made research on MVAL-based scene classification for helping the computer accurately understand diverse and complex environments macroscopically, which has been widely used in many fields such as image retrieval and autonomous driving.
The main contribution of this paper is that different high-level image semantics are used for replacing the traditional low-level features to generate more independent and diverse hypotheses in MVAL.
First, our algorithm uses different object detectors to achieve local object responses in the scenes.
Furthermore, we design a cascaded online LDA model for mining the theme semantic of an image.
The experimental results demonstrate that our proposed theme modeling strategy fits the large-scale data learning, and our MVAL algorithm with both high-level semantic views can achieve significant improvement in the scene classification than traditional active learning-based algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yao, Tuozhong& Wang, Wenfeng& Gu, Yuhong& Zhu, Qiuguo. 2020. Multiview Active Learning for Scene Classification with High-Level Semantic-Based Hypothesis Generation. Scientific Programming،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209016
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yao, Tuozhong…[et al.]. Multiview Active Learning for Scene Classification with High-Level Semantic-Based Hypothesis Generation. Scientific Programming No. 2020 (2020), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209016
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yao, Tuozhong& Wang, Wenfeng& Gu, Yuhong& Zhu, Qiuguo. Multiview Active Learning for Scene Classification with High-Level Semantic-Based Hypothesis Generation. Scientific Programming. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209016
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1209016
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)