Deep Learning Algorithm for Brain-Computer Interface
المؤلفون المشاركون
Jamil, Noreen
Naeem, M. Asif
Mansoor, Asif
Usman, Muhammad Waleed
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-08-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Electroencephalography-(EEG-) based control is a noninvasive technique which employs brain signals to control electrical devices/circuits.
Currently, the brain-computer interface (BCI) systems provide two types of signals, raw signals and logic state signals.
The latter signals are used to turn on/off the devices.
In this paper, the capabilities of BCI systems are explored, and a survey is conducted how to extend and enhance the reliability and accuracy of the BCI systems.
A structured overview was provided which consists of the data acquisition, feature extraction, and classification algorithm methods used by different researchers in the past few years.
Some classification algorithms for EEG-based BCI systems are adaptive classifiers, tensor classifiers, transfer learning approach, and deep learning, as well as some miscellaneous techniques.
Based on our assessment, we generally concluded that, through adaptive classifiers, accurate results are acquired as compared to the static classification techniques.
Deep learning techniques were developed to achieve the desired objectives and their real-time implementation as compared to other algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mansoor, Asif& Usman, Muhammad Waleed& Jamil, Noreen& Naeem, M. Asif. 2020. Deep Learning Algorithm for Brain-Computer Interface. Scientific Programming،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209049
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mansoor, Asif…[et al.]. Deep Learning Algorithm for Brain-Computer Interface. Scientific Programming No. 2020 (2020), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209049
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mansoor, Asif& Usman, Muhammad Waleed& Jamil, Noreen& Naeem, M. Asif. Deep Learning Algorithm for Brain-Computer Interface. Scientific Programming. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209049
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1209049
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر