![](/images/graphics-bg.png)
Semantic Segmentation of Human Model Using Heat Kernel and Geodesic Distance
المؤلفون المشاركون
Ding, Yongsheng
Hao, Kuangrong
Yang, Huanyu
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-02-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A novel approach of 3D human model segmentation is proposed, which is based on heat kernel signature and geodesic distance.
Through calculating the heat kernel signature of the point clouds of human body model, the local maxima of thermal energy distribution of the model is found, and the set of feature points of the model is obtained.
Heat kernel signature has affine invariability which can be used to extract the correct feature points of the human model in different postures.
We adopt the method of geodesic distance to realize the hierarchical segmentation of human model after obtaining the semantic feature points of human model.
The experimental results show that the method can overcome the defect of geodesic distance feature extraction.
The human body models with different postures can be obtained with the model segmentation results of human semantic characteristics.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yang, Huanyu& Hao, Kuangrong& Ding, Yongsheng. 2018. Semantic Segmentation of Human Model Using Heat Kernel and Geodesic Distance. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209083
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yang, Huanyu…[et al.]. Semantic Segmentation of Human Model Using Heat Kernel and Geodesic Distance. Mathematical Problems in Engineering No. 2018 (2018), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209083
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yang, Huanyu& Hao, Kuangrong& Ding, Yongsheng. Semantic Segmentation of Human Model Using Heat Kernel and Geodesic Distance. Mathematical Problems in Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209083
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1209083
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)